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國家郵政局近日公布2020年度郵政行業技術研發中心名單,阿里巴巴達摩院的無人駕駛技術、菜鳥的數字地圖與路徑規劃技術雙雙入選。該技術研發中心每三年認定一次,代表全國郵政行業技術研發和應用的領先水平。


在自動駕駛權威數據集Semantic KITTI上,阿里巴巴達摩院此前憑借全新算法在“單幀3D點云語義分割”排行榜獲得第一。


該技術用于菜鳥無人物流車后,大幅提升了車輛的環境精細化理解能力,使車輛能夠識別“厘米級”障礙物。比如在行駛途中遇到臨時拉起的警戒線,即便線寬僅有3厘米,物流車也能輕松識別并繞道而行。


目前該團隊自動駕駛率達到99.9999%,已在國內多個高校實現L4級別無人物流車日常運營,包括在上海、天津、杭州、成都、沈陽等多個城市的半封閉園區常態化運行,為消費者“無接觸配送”快遞。包裹收取時間從常規的2小時降低到30分鐘左右。


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菜鳥無人車在校園里送快遞


與無人駕駛同時入選的菜鳥物流全鏈路“時空優化”算法中心,則專注研究路徑規劃、實時調度及數字地圖在物流場景中的全鏈路解決方案。


截至2021年1月5日,該算法已在頂級權威機構SINTEF(歐洲最大的獨立科研機構)管理的的車輛路徑規劃評測集的VRPTW和PDPTW計算模型中保持著41項世界紀錄。


該算法目前應用于倉儲配送、快遞、菜鳥裹裹寄件、菜鳥驛站收件等物流場景。例如菜鳥倉儲的智能波次生產與手持智能設備打通,指導一線人員日常工作。在城市配送方面,天貓小店、零售通、B2B物流等多場景中,城配路徑規劃算法指導日常貨運司機工作。在“最后一公里”的體驗上,該算法面向天貓超市消費者提供配送員的配送軌跡查詢及2小時到達預測服務,為菜鳥裹裹2小時上門取件提供時效預測和智能派單,為菜鳥驛站指導選址。


最新消息顯示,“時空優化”算法已經入圍2021年Franz Edelman杰出成就獎決賽。這是該全球運籌和管理科學界最高工業應用獎設立50年來,首次有中國物流供應鏈領域企業入圍決賽。


菜鳥人工智能科學家胡浩源表示,未來“時空優化”算法可逐步與城市交通信息打通,形成人、車、物資流轉共用道路資源的最優解決方案。


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