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在云計算、人工智能等新一代信息技術驅動下,全球迎來新一輪產業革命,智能制造成為驅動經濟發展的戰略高地。而我國是工業大國,整個制造業的生產總值連續11年居世界第一,2020年制造業增加值達到31.3萬億元,已超美日德三國總和。大力發展智能制造,對促進制造業發展模式和企業形態根本性變革、使我國從產業大國走向產業強國具有重要意義。近些年,我國智能制造發展迅猛,“十三五”以來,制造業數字化、網絡化、智能化水平不斷提升,智能制造裝備國內市場滿足率超過50%,主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達43家,已培育具有一定影響力的工業互聯網平臺70余個,智能制造發展態勢良好。當然,在發展態勢良好的同時也面臨諸多挑戰。在此背景下,阿里云創新中心聯合創頭條、博士科技聯合重磅發布了《智能制造:產業鏈數字化轉型,驅動高質量發展》白皮書,助力國家智能制造發展。白皮書以智能制造為核心,全面闡釋了智能制造的發展路徑、產業內涵、行業應用和區域發展情況,并對智能制造的未來發展做了探討,力求為幫助實體經濟更好更快地走向智能制造引領的轉型升級和高質量發展道路傳遞新思路新借鑒。

智能制造與我國產業轉型升級 

 

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細分產業相互融合,共同助力智能制造

智能制造所涉及產業范圍極其廣泛,眾多細分產業既是獨立的個體,也是智能制造產業的組成部分。產業已不是單純的鏈狀關系,而是各行業相互交織、深度融合下鑄就的產業共同體。我們從智能感知、智能生產、信息管理、數字互聯、智能決策五個角度對智能制造進行了“盲人摸象”般的拆分和整理,梳理了智能制造領域的17個細分產業,試圖較為全面地展現智能制造的產業內涵。 

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行業特性對智能制造應用的思考

不同行業的特性使得智能制造的推進難易程度不同,從目前的市場狀況來看,智能制造在汽車制造業、計算機設備制造業、鋼鐵、化工等行業的滲透率較高,而在食品飲料、紡織服裝、文體用品等行業的滲透率較低。分析影響智能制造行業滲透的影響因素,我們總結出如下四點:(1)行業中設計與工藝的分離程度;(2)離散制造業與流程制造業的差異;(3)模塊化制造與一體化制造的差異;(4)產品特性與市場規模約束。這些因素共同影響著目前各行業對數字化轉型和智能制造的應用程度。 

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區域智能制造發展探究

產業集聚能夠提升效率、提高區域的競爭優勢,是各地區管理者關注的重點。我國區域發展不平衡的問題由來已久,區域經濟發展受到地理環境、人口、資源稟賦等因素影響,智能制造在我國重點區域的發展情況如何,什么樣的地區產業生態能更好的促進智能制造的發展值得探究。我們對比了環渤海、長三角、珠三角以及中西部四大重點區域的一些數據指標,從產業發展要素和區位發展差異兩方面對區域智能制造產業發展做出了分析。

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智能制造生態圈的建設

智能制造最終要通過滿足人的效用來實現價值鏈的重塑,單純的提升產品的生產效率并沒有改變制造業獲得價值的底層邏輯,智能制造應當面對人的需求,從消費端和生產端同時建設智能制造生態圈,保證發展的可持續性。

(1)消費端——機器換人解放了人類的重復性勞動,讓人們將原來耗費在制造上的時間轉化為消費,只有轉化的消費大于人們在重復勞動中的產出,蛋糕才會越做越大;

(2)生產端——智能制造的數字平臺不能成為企業創新的約束,算法的優化可能具有同質性,應當將創新交給企業,通過降低制造業的軟件開發門檻,讓制造業企業可以根據自身行業特點進行創造性的開發,產業生態才能更具生命力。

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智能制造產業的發展需要政府、企業和社會資本等各方的共同努力,協同推進產業轉型、融合和生態建設,從而實現可持續、高質量的發展。

 


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